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    花園煤礦利用大數據分析助力銷售

    2018-05-26 責任編輯:集團公司

    “大數據”時代已經到來,財務人員作為企業“大數據”的擁有者,能否對掌握的大數據進行歸納總結、對比分析,幫助企業加強管理、提升效益,已成為檢驗財務部門是否與時俱進的重要標志。

    今年以來,花園煤礦財務科將企業銷售過程中產生的數據進行收集,整理出《煤炭銷售構成分析表》、《客戶來款分析表》,根據不同用途將相關數據進行分析、比對,幫助企業實現精準營銷。

    花園煤礦《煤炭銷售構成分析表》列明客戶、煤種、單價、剩余噸位等指標數據,能夠及時了解新老客戶的增減情況、老客戶對煤種的需求變化、單價變動、訂單剩余情況;通過實際發運占比以及與上期占比對比,及時發現當月發運情況是否正常,及時與生產、銷售部門溝通,為實現產銷平衡提供合理化建議。通過銷售構成分析表可以分析出客戶的區域布局,可以分析出客戶是中間商還是直接消費者,通過銷售構成分析表的前后對比可以反應出市場開拓情況。通過一定時間區間的銷售占比分析可以區分出大客戶、戰略客戶、小客戶等,從而可以制定不同的銷售策略。通過銷售構成表同比、環比分析可以分析出原煤含矸率、精煤洗出率變化情況,并把相應變化數及時反饋到生產部門,從源頭上把控煤質。

    花園煤礦《客戶來款分析表》列明各客戶來款時間、金額、來款種類等指標數據,能夠了解客戶的付款習慣,杜絕客戶賒銷行為。通過來款承兌占比分析可以看出市場資金成本變化情況及市場景氣程度,為企業及集團公司決策承兌加息政策、預測煤炭價格走勢提供數據支持。

    經過實踐,花園煤礦通過銷售構成及來款分析助力銷售取得了良好的效果。該礦將繼續秉承銷售為龍頭、財務為中心的理念,與時俱進,開拓思路,勇于創新,努力實現企業經濟效益最大化。

     

                                              ■ 花園煤礦   徐明偉   牛憲姣

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