運河煤礦“大數據”應用助推礦井安全管理

“原來光覺得工資比你班里低，不知道低到哪里了，這一對比才知道，原來上月我們班違章的人這么多，光頂板管理就存在8項罰款，哎，下月看我們工資怎么超過你們吧！”

在看過《六月份安全簡報》后，掘進工區班長呂丁明對許艷虎說道。

據了解，該礦對《安全簡報》的內容進行了擴充，除對相關考核指標進行通報外，著重依靠安全違紀行為的收集、對比，對每個工區、每個跟班副區長、每個班組、違章違紀行為出現次數過多的個人進行精準定位，形成數字化數據分析的“大數據”系統，使安全管理更具針對性，進一步優化安全管理精力的投入。

“以我們大額罰款模塊為例，綜掘工區五月份有6次，分別出現在4個班組，六月份有3次，出現在3個班組，這樣通過各項指標的系統統計，可以有目的性地客觀評價各單位的安全管理現狀，為約談重點管控人員提供了依據。”該礦安全總監丁佰華介紹道。根據“大數據”分析，用數字化的內容表述現場安全狀況，讓感觀的“好壞”有了數據化的差異和衡量標準，將過去“看著好、看著差”變為現在能夠“說出來哪里好、哪里差”，還能指出“怎么改，改到什么樣”，并且他們堅持每旬一小結制度，實時監管，總量管控，動態掌握各單位的安全生產狀況，對現場可能出現的問題進行有效預警，讓“大數據”最終服務于安全生產的各個環節。

“‘大數據’系統信息化的分析，讓安全管理能夠做到心中有數，進一步提升了礦井安全風險辨識管控能力、事故隱患預測預警能力,今后我們還打算繼續深入到區隊、班組，不僅礦級分析，各單位也要分析，將數據的收集更加細化和具體，確保反饋也更加及時。”該礦礦長詹召偉對“大數據”應用下一步的方向如是說道。

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